Industrie 4.0 relancé : le diagnostic TIMA mesure vos données d'atelier

Le 30 septembre, à Tunis, le ministère de l'Industrie a relancé son programme Industrie 4.0 avec l'APII, la GIZ et l'ONUDI. Diagnostic de maturité, centres de compétences, accompagnement technique. L'entrée se fait par un questionnaire en ligne. C'est précisément là que la plupart des PME vont trébucher.

Ce qui a été annoncé

Le nouveau dispositif prend la suite de « Vers une industrie 4.0 en Tunisie », lancé en 2018. Le bilan présenté à cette occasion : plus de 400 entreprises accompagnées, environ 2 900 professionnels formés, 50 startups créées, 23 experts internationaux certifiés, trois mastères professionnels ouverts depuis 2023. Et cinq centres de compétences, à Sousse, Sfax, Monastir, Bizerte et Sidi Thabet, qui rendent des services technologiques aux industriels de leur région.

Ni budget ni cible chiffrée pour la nouvelle phase. Rien n'a filtré là-dessus.

La pièce intéressante, pour un gestionnaire, c'est TIMA — Tunisian Intelligent Manufacturing Assessment — un outil d'évaluation de maturité numérique développé par l'APII. Vous candidatez via une plateforme, vous répondez, un rapport préliminaire est généré automatiquement. Gratuit, rapide, sans déplacement. Difficile de faire plus accessible.

Un score de maturité se calcule, il ne se ressent pas

Voilà mon problème avec ce genre de dispositif, et je le dis sans détour : l'outil est bon, les réponses qu'on va lui donner ne le seront pas.

Un questionnaire de maturité industrielle demande des choses précises. Votre taux de rendement synthétique sur la ligne principale. Votre taux de rebut par référence, pas global. Le délai moyen entre la commande client et l'expédition, avec son écart-type. L'écart entre stock théorique et stock physique au dernier inventaire. Le coût de revient réel du dernier ordre de fabrication, main-d'œuvre et chutes incluses.

Combien de PME manufacturières tunisiennes peuvent sortir ces cinq chiffres en une demi-journée, en les prouvant ? Une minorité. Les autres vont estimer. Le chef d'atelier dira « on est autour de 3 % de rebut » parce que c'est ce qu'il a toujours dit, et le rapport automatique produira un plan d'investissement calé sur un chiffre que personne n'a mesuré.

Le diagnostic n'est pas faux. Il est juste sans objet.

Les quatre trous habituels

En regardant des dossiers de PME industrielles, les mêmes manques reviennent avec une régularité fatigante :

• L'identifiant article. Le même tissu existe sous trois codes selon qu'il vient de l'achat, de la production ou du bon de livraison. Impossible de consolider quoi que ce soit.
• La nomenclature non versionnée. On connaît la composition du produit aujourd'hui ; celle qui a servi au lot de mars a disparu, donc le coût de ce lot n'est pas reconstituable.
• L'ordre de fabrication sans horodatage. Lancement et clôture notés sur un cahier, parfois le lendemain. Le temps de cycle devient une légende.
• Les rebuts absorbés dans la masse. Déduits du stock sans motif ni poste de charge. On sait qu'on perd ; on ne sait pas où.

Un atelier de confection du côté de Monastir — une quarantaine de personnes, du sous-traitant export — m'a montré l'an dernier son suivi de production : un classeur à anneaux, écriture au crayon pour pouvoir corriger, et une photo du classeur prise chaque vendredi avec un téléphone. Le patron tenait sa boîte très correctement, soit dit en passant. Mais sur un questionnaire TIMA, il n'avait rien à déclarer d'autre que des impressions.

L'IA avant la donnée, c'est le toit avant les murs

Le 13 octobre, l'UTICA a réuni des entreprises autour du renforcement de leurs capacités numériques face à l'intelligence artificielle, avec la fondation Konrad-Adenauer et Wisdom Net. Analyse de données, pilotage des flux financiers, réduction du gaspillage. Les recommandations finales mettaient l'accent sur la formation, dont le prompt engineering, et sur la protection des données.

Former les équipes, oui. Mais un modèle branché sur un stock inexact ne corrige pas l'inexactitude : il la met en graphique, avec une courbe de tendance et une allure de vérité. Les entreprises européennes citées en exemple ce jour-là ont vingt ans d'ERP derrière elles. Leur avantage ne vient pas du modèle, il vient du fait que leurs quantités sont justes depuis deux décennies.

Ce que je ferais ce mois-ci

Candidatez quand même. Le diagnostic est gratuit, les centres de compétences sont réels et un rapport même imparfait ouvre une discussion interne qui ne se tiendrait pas autrement.

En parallèle, lancez le chantier des données de base. Un référentiel article unique, un code par référence physique, quel que soit le service qui le manipule. Des nomenclatures versionnées avec une date d'effet, pour que le coût d'un lot passé reste calculable. Des ordres de fabrication déclarés au moment où ils se passent, pas le vendredi. Des mouvements de stock qui ne se dupliquent pas quand quelqu'un rescanne — c'est le genre d'invariant que nous avons câblé dans Axiom par clé d'idempotence, parce qu'un double mouvement pollue un inventaire pour des mois. Et un motif obligatoire sur chaque sortie non vendue.

Comptez huit à douze semaines pour que les chiffres deviennent crédibles. Trois mois de patience contre un plan d'investissement défendable.

Ma recommandation : passez TIMA deux fois. Une première fois maintenant, en répondant « non mesuré » partout où c'est le cas, sans arrondir vers le haut pour faire bonne figure. Une seconde fois dans six mois, une fois vos ateliers instrumentés. L'écart entre les deux rapports vaudra plus que n'importe quel capteur acheté entre-temps.